近期稍微涉猎点 AWS 的东西，记录一下，S3 上传。
一句话总结：

• 限制文件大小10MB。使用 AWS Api gateway 和 Lambda 上传文件到 S3，限制文件大小10MB。
• 直连 S3 上传，限制小点，目测是tb级别。
  所以基本上就不用考虑 api gateway 和 Lambda 的方式了。

这两天遇到的两个问题，记录下。

一句话总结

今天在同事电脑上操作分支提交，因为拉不下来有冲突，想要把当前的内容备份然后创建一个新分支，然后再切回来回退到之前的提交，再操作就行。

结果会退回来后，发现本地刚刚备份的分支的提交也被清空了，何で？不会因为没有推送到远端，本地直接都全部影响删除了吧？基本上就要放弃，以为 reset hard 是真的删除了。就随手搜了下有没有方法恢复，结果还真有，记录下。

有了当前的 o1 或者 claude 等工具，学东西总结的时候就方便多了，不用再去翻书，直接在这里写就好了。还能一步一步当老师来教你，这样的感觉真好。

一句话总结

这里就写下使用 amplify 生成 lamda 的配置及其他问题。

python lamda 如何共享 python 环境

最近第一次用，当然是有点手生，还不清楚是干嘛的，写下当前的理解。
貌似是方便开发和部署的，集成了 aws 的很多服务，比如 cognito, s3, lambda, api gateway, cloudfront, cloudwatch, cloudformation, etc.如果你是开始一个全新的项目，用这个全包了相当于。
不用构建配置环境什么的都要在网页上操作很多地方。
目前也就这两点体会。

一句话总结

做用户认证还是不错的，但是发行账号的时候，默认是需要用户自己设定密码或者初次登录需要改密码，应该是可以直接设定为最终密码的方法，记录下这个问题。

发行账号重置密码步骤是否可以跳过

川普上台前的 meme 币，还是很震撼的，已经离开加密货币好多年了，现在看，你没在场，就是没有这个机会了，就算你看到了机会。
还有比如你没有在微信的小程序里或者其他平台里，如果你有个突发奇想尤其是时效性很强的，你当下进入也需要审核之类，也会错过很多机会。
从这两个看来，都有同样的影子在。用 o1 总结了下，出现了马太效应的关键词，又触发了之前看到很多类似这种词汇，都没总结，那就开始整理吧。

马太效应

展示了提示词里是翻译还是重写的区别对比。

重写

私の 2025 年における AI の使用状況。也总结记录下 ai 一路来的使用情况，发展实在是太快了。

2025

当然还是 iterm2 的 flat 配色比较经典，想要移植过来；但是整体移过来后，同样的色值，显示却不一样；
最后用吸色软件获取颜色对比后，发现是 iterm2 对颜色的渲染有问题，导致颜色显示不一致；

下面先说明如何应用与「#002240 → #002F52」相同的转换过程，随后给出所有颜色的转换结果列表，并在结尾附上本次答复的日语词汇表。

添加的 gesture 没用，无响应

1. 添加的 gesture 位置有问题
2. 添加的 gesture 被遮挡

网上的一个看法，感觉也挺对，也有说不上来的哪里不对的感觉，留作纪念，时间会解决所有疑问。

这次 Deepseek 选择开源策略，非常聪明，像全世界展示了效率提升的空间巨大，对整个 AI 领域的贡献不言而喻。就算它用了 ChatGPT 的问答作为训练材料，也没什么好说的，科技就是这样进展的。你 ChatGPT 还免费用了整个互联网呢，付了钱吗。接下来，AI 领域将进入指数级发展，令人期待。

一直以来貌似都多少有点目标，但是总是无法实现的时候，或者只是定了目标至于是否实现都没有相关行为，没有相关行动，就会没有结果。
目标不论大小，都是需要行动的，行动是实现目标的唯一途径。
尤其是需要专注分解目标到每天到行动，为了这个目标，每天做了什么，还是回到了古话，积少成多。
前后一段时间看到了两种相关的内容，一个视频一个推文，总结看看能学点什么。

方法

実際のところ

1. excel 格式尽量优化，能合并的尽量合并
2. 因为前半部分合并单元格，后半部分没有合并，导致后半部分的 row 都另起一行重新渲染了，解决这个问题解决了大部分问题
3. 之前都是存在横向的合并单元格，纵向的没遇到，这次完整了
4. 不过性能还是要涉及到，多问问 ai 练习练习