AWS Amplify
最近第一次用,当然是有点手生,还不清楚是干嘛的,写下当前的理解。
貌似是方便开发和部署的,集成了 aws 的很多服务,比如 cognito, s3, lambda, api gateway, cloudfront, cloudwatch, cloudformation, etc.如果你是开始一个全新的项目,用这个全包了相当于。
不用构建配置环境什么的都要在网页上操作很多地方。
目前也就这两点体会。
一句话总结
- 能用 amplify 就用
- 不能用的情况下也要遵循 iac 原则,把配置写到代码里
- 最不提倡的就是网页上直接改配置,不可以追溯
amplify 的 cli
// install
npm install -g @aws-amplify/cli
// init
amplify init
// add auth
amplify add auth
// add function 也就是 lambda
amplify add function
// push 部署
amplify push -y // -y 是自动确认
// pull 拉取,比如使用了amplify生成lamda和dynamo,如果在网页上修改了一些配置,会同步到amplify么,如何同步
amplify pull --appId xxx --envName dev
网页配置对比 amplify 的本地配置冲突
比如使用了 amplify 生成 lamda 和 dynamo,如果在网页上修改了一些配置,会同步到 amplify 么,如何同步
r1 解释
在使用 AWS Amplify 生成 Lambda 和 DynamoDB 资源后,如果在 AWS 控制台(网页)直接修改了这些资源的配置,这些更改不会自动同步回本地的 Amplify 项目。Amplify 的核心理念是“基础设施即代码”(IaC),即云端的资源状态由本地配置文件定义。以下是关键点说明和同步方法:
为什么不同步?
-
单向同步机制
Amplify CLI 通过amplify push
将本地配置推送到云端,但反向同步(云端修改同步到本地)需要手动操作。直接在控制台的修改会被视为“漂移”(Drift),可能导致本地配置与云端状态不一致。 -
底层依赖 CloudFormation
Amplify 使用 CloudFormation 模板管理资源。手动修改资源会导致 CloudFormation 堆栈的实际状态与模板不匹配,后续部署可能失败或覆盖更改。
如何手动同步更改?
方法 1:通过 Amplify CLI 更新本地配置
-
修改本地配置文件
- 找到 Amplify 项目的
amplify/backend
目录,定位到对应资源(如 Lambda 函数或 DynamoDB 表)的配置。 - 更新 JSON 或 GraphQL 文件(如
template.json
、parameters.json
或schema.graphql
)。
- 找到 Amplify 项目的
-
推送更改到云端
amplify push
CLI 会将本地变更部署到云端,覆盖之前的控制台修改。
方法 2:保留控制台修改并同步到本地
-
手动记录控制台的更改
例如,如果修改了 Lambda 的环境变量,需在本地找到对应的配置路径(如amplify/backend/function/<function-name>/parameters.json
),更新相应字段。 -
解决状态冲突
运行以下命令检查差异:amplify status
如果显示差异,需手动合并配置后再次
push
。
方法 3:重新关联资源(谨慎使用)
对于已存在的资源(如 DynamoDB 表),可通过 amplify import
重新关联:
amplify import
但此操作可能不适用于所有场景,需确保资源未被 Amplify 初始创建,否则可能引发冲突。
最佳实践
-
优先使用 Amplify CLI
始终通过 CLI 修改配置(如amplify update function
或amplify update storage
),避免直接操作控制台。 -
DynamoDB 的特殊注意
- 如果通过控制台修改了表结构(如新增全局二级索引),必须在本地更新 GraphQL Schema(
schema.graphql
)并重新生成配置:amplify api gql-compile && amplify push
- 否则下次
push
时可能覆盖控制台更改。
- 如果通过控制台修改了表结构(如新增全局二级索引),必须在本地更新 GraphQL Schema(
-
紧急修复的临时方案
若必须在控制台紧急修改(如修复生产问题),事后需立即同步回本地配置,避免后续部署丢失变更。
总结
- 控制台修改不会自动同步到 Amplify,需手动更新本地配置并
push
。 - 遵循 IaC 原则,通过 CLI 管理资源,减少手动干预。
- 若发生配置漂移,需通过
amplify status
检查差异并解决冲突。
通过这种方式,可以确保本地代码与云端资源的一致性,避免部署时的意外问题。
最佳实践是什么
aws 的 inflation 构建,是用 amplify 还是手动在网页构建,最佳实践是什么
下面我会结合实际经验,从项目特性、团队规模、持续迭代需求等角度,详细阐述在 AWS 上构建并部署前端或全栈应用时,是使用 Amplify,还是**手动在控制台(或自定义 CI/CD)**上进行部署更好,并给出一些最佳实践和注意事项。
1. 背景:为什么会有两种选择?
-
Amplify
- Amplify 是 AWS 提供的一整套前后端开发与托管工具,包括:
- Amplify CLI:可在本地快速创建/更新云端资源(Auth, API, Storage, Function 等)。
- Amplify Hosting / Amplify Console:支持将前端应用一键托管到 AWS,并与 Git 仓库自动集成实现 CI/CD。
- 优势:对前端开发者非常友好;能快速搭建原型和 MVP;“所见即所得”,配置简洁,自动化程度高。
- Amplify 是 AWS 提供的一整套前后端开发与托管工具,包括:
-
手动部署或自定义部署(“非 Amplify 方案”)
- 手动或自定义部署通常指:
- 在 AWS 控制台上点击创建资源(Lambda、S3、CloudFront、API Gateway 等)。
- 使用 AWS CodeBuild / CodePipeline / Jenkins / GitHub Actions / Terraform / AWS CDK 等工具链,自己编排构建流程和基础设施即代码(IaC)。
- 优势:灵活度与可定制性更高,可以适应大型项目或复杂环境、跨账号、多 Region 部署等;对已有 DevOps 流水线的团队更可控。
- 手动或自定义部署通常指:
2. 适用场景:Amplify vs. 自定义部署
-
初创项目 / 中小规模团队 / 快速迭代
- Amplify 更适合
- 场景特点:
- 开发周期紧、要快速验证想法或上线 MVP。
- 对运维与 DevOps 的资源比较有限。
- 前端 + 后端一体化管理,团队大多是前端开发者或全栈初级开发者。
- Amplify 可以帮你省掉大量配置、运维工作:
- 直接
amplify add auth
/amplify add storage
就能生成 CloudFormation 配置。 - Amplify Console 关联 Git 仓库后,一提交代码就触发自动构建与部署。
- 直接
-
中大型团队 / 多服务架构 / 自定义需求多
- 自定义部署可能更合适
- 场景特点:
- 需要多环境、多账户、多 Region,或者对构建流程和资源管理有更精细的要求(如微服务、复杂网络配置、专有 VPC 规划等)。
- 团队具备较成熟的 DevOps 流程或基础设施管理经验(Terraform、AWS CDK、Kubernetes、CodePipeline 等)。
- 可能会使用自定义脚本、Terraform/CDK 来管理资源,或已有一套 CI/CD(Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions 等)。此时让 Amplify“接管”所有资源不太现实,冲突较多。
-
纯静态网站
- 如果你只想托管一个纯静态前端(无后端或后端另行管理),有两种常见做法:
- Amplify Hosting:开箱即用,对前端而言只需将代码推到主分支,就能自动构建并生成访问域名。
- S3 + CloudFront:自己配置存储桶、CDN、HTTPS 证书等,如果已有一套 CI/CD,也可直接把前端产物上传到 S3,然后由 CloudFront 分发。
- Amplify Hosting 在简单易用方面胜出,而自定义 S3 + CloudFront 在灵活可控方面更好。
- 如果你只想托管一个纯静态前端(无后端或后端另行管理),有两种常见做法:
3. 常见做法与最佳实践
3.1 使用 Amplify 的最佳实践
-
统一管理前端与后端
- 使用 Amplify CLI 在本地“管理后端”,例如
amplify add auth / api / storage
等,这些操作会生成 CloudFormation 模板并存放在amplify/backend
目录。 - 统一通过
amplify push
部署,保证云端与本地状态一致。
- 使用 Amplify CLI 在本地“管理后端”,例如
-
Amplify Console(Hosting)自动化部署
- 在 Amplify Console 上,连接你的 Git 仓库(GitHub、GitLab、CodeCommit 等),一旦仓库代码有新提交,就会自动触发构建与部署。
- 这样前端包会自动构建并托管到 Amplify Hosting,无需你手动上传。
-
多环境管理
- Amplify 提供多环境概念(如
dev
,test
,prod
),可以在本地切换不同环境,再amplify push
部署到对应的云端堆栈中,避免相互干扰。 - 也可以在 Amplify Console 中分别配置不同分支对应不同环境,达到“每个分支一个环境”的效果。
- Amplify 提供多环境概念(如
-
谨慎直接在控制台修改
- 如果你手动在 AWS 控制台修改已被 Amplify 管理的资源,Amplify 本地并不知道这些改动,下一次
amplify push
可能会覆盖冲突。 - 若必须在控制台改动,可尝试
amplify pull
同步;但最好还是在本地 Amplify CLI 中进行更新,避免冲突。
- 如果你手动在 AWS 控制台修改已被 Amplify 管理的资源,Amplify 本地并不知道这些改动,下一次
3.2 不用 Amplify,自己在 AWS 控制台或其他工具中构建的最佳实践
-
基础设施即代码 (IaC) 优先
- 无论是 Terraform、AWS CDK、Serverless Framework 还是 CloudFormation,都把资源配置写在代码里进行版本管理,保证可追溯、可回滚。
- 手动点击的方式适合做小规模试验,但不可重复、易出错,不适合持续迭代。
-
CI/CD 流程
- 可用 AWS CodePipeline + CodeBuild 组合,也可以用 GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions 等第三方工具。
- 最常见的流程:
- 代码提交到仓库 -> 触发 Pipeline
- 执行构建脚本(安装依赖、打包前端)
- 部署产物到 S3 / CloudFront(或 ECS / EKS / Lambda)
- 配合 IaC 工具来做资源变更管理。
-
S3 + CloudFront 托管静态资源
- 将前端构建好的静态文件上传到 S3,并配置 CloudFront 进行全局缓存与 HTTPS 加速。
- 要注意设置合适的缓存策略、错误重定向(对 SPA 而言要处理好
index.html
路由等)。
-
分环境 / 蓝绿部署 / 滚动更新
- 对大中型项目而言,需要多环境(dev/test/prod)或更高级的部署策略(蓝绿/金丝雀发布)。
- 这些场景下,你可以使用 CodeDeploy + Lambda + API Gateway 等更灵活的方式,而不是被 Amplify 的默认配置束缚。
4. 对比 & 选择建议
-
团队规模和专业度
- 如果团队小或缺乏 AWS 深度运维经验,想快速上线:用 Amplify。
- 如果团队 DevOps 经验丰富,需要深度定制:自定义 IaC + CI/CD。
-
应用复杂度
- 前端 + 轻量后端(Serverless):Amplify 十分合适。
- 大型微服务 / 多组件交互:更倾向自行编排,Amplify 只能当辅助或局部使用。
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未来可维护性
- Amplify 将大部分配置抽象化了,升级或自定义时,可能要和 Amplify CLI 生成的 CloudFormation 模板合并,带来一些限制。
- 自定义方式开发门槛更高,但长期更灵活,可以与多种工具集成。
5. 总结
- Amplify 更倾向“全家桶”理念:提供从后端资源管理、用户认证、API、存储、函数,到前端托管与 CI/CD 的“一站式”体验,极大降低了上手门槛,适合中小团队快速开发或以前端为主的项目。
- 手动或自定义部署:使用 AWS 控制台或其他 CI/CD + IaC 工具,对有较高 DevOps 要求的中大型项目或多团队协作更友好,弹性和灵活度更高,但需要更多运维成本和经验。
最佳实践通常是:
- 如果你主要是做 Serverless 前后端一体化,项目规模不算大,团队希望快速迭代、简化运维,那就优先使用 Amplify。
- 如果你已经有一套完善的CI/CD 流程、多账户/多环境需求,或者需要对资源进行深度自定义,则可以考虑手动或自定义方案(CodePipeline / Terraform / CDK / Jenkins / GitHub Actions 等),将资源管理与部署融为更复杂的 DevOps 流水线。
希望以上内容能帮助你在“Amplify or not Amplify”的问题上做出更合适的抉择。祝你部署顺利,应用早日上线!