受凯文的启发来到这里，是时候尝试新的东西。
Azure（爱sure的发音s换成z）neural 的语音还是可以的，感觉毕 siri 还好点。神经网络语音每月免费50万字符/单机，付费的话 16刀/1m。
人工智能和机器学习还不进入更待何时。

参考

用过 swift 的枚举类型，发现真是方便，以至于来写 OC 时候也忘不了，总想用类似 Swift 的方式，搜索了下竟然还真有类似的

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第一次用还有点费劲
经过两个多月的使用发现还是挺方便的，也学到了不少invocation的东西，但是总感觉测试有点事后诸葛亮的味道，尤其是当前对着已有的代码写测试用例，还没有get到它的威力，还是TDD开发，啥时候试试看。

里程碑文件
Faking network calls for iOS unit tests

早年没记错的话13或者14左右，自己实现了一个 mac app 的动态注入，主要是日志打印出这个 app 里的一个登录密码，当时那个兴奋啊，可惜就是没有留下任何记录，今天又有了一个其他的需求，那么记录下来吧。

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想到的东西都去实践，记录总结，就肯定会成为少数牛派。
目前 swizzle 对我的认知也就是 log 或者 更改所有 button 前置检查是否登录这两种，期待新的发现。

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还是回到了这里，记录保存。

1. fastalne
   1. 安装
   2. code sign 之 手动
   3. code sign 之 match
   4. pilot 2fa 还有 App Store Connect API Key
2. 问题
   1. badge 修改 app icon
      1. dyld: Library not loaded: /usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib
      2. Library not loaded: /usr/local/opt/libffi/lib/libffi.7.dylib
3. 参考
   1. 发布时候修改app icon图片
   2. 其他

现如今鉴于环境的问题，work from home 的职缺多了起来，软件开发中的 wfh 需要的特别技能就显现出来了。

• unit test 单元测试
• code Coverage 代码覆盖率
• Continuous Integration CI 持续集成

做个一个内购的实现，订阅相关还没涉及，一起到这里来吧。

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3年前貌似也装过水果 fl studio，惊叹于强大之后，也没有然后了；
今年借过一本logic pro x的书，没看完，而且排版顺序完全没有实操的顺序，完全打击好奇心😂；
今年还在youtube上看到只用 garageband 来还原各种曲子的神奇网友
今天再次看到 sonic pi 貌似终于可以好好入门了。。。

ps，好的入门

之前也断断续续看过，因为都是改下判断跳过检查之类的，也没记录下来。
直到需要看一个怎么用数据库的值来计算语音的开始结束位置，愣是半天看不懂，才想好好整理下，但是万万没想到最后的路径也还是中断了。。。

1. 本来想用hopper看下应用到底怎么计算语音开始和结束的位置的，生生看了一天都没进展，而且累死了要
2. 然后隔天想着用AVFoundation来检测silence的片段不就知道位置了，暗记庆幸还
3. 发现那一个个文件读，要到啥时候，而且还不准，用averagePower的值循环打印，累累累啊
4. 峰回路转直接判断文件可不可以呢，ffmpeg竟然一句话就够了 ffmpeg -i input.mp3 -af silencedetect=d=0.5 -f null - |& awk '/silencedetect/ {print $4,$5}'
5. 结束

install

• brew install blackhole-16ch
• midi音频设置，添加多输出设备
• 勾选 blackhole 16ch
• 打开 quicktime，新建录制音频
• 录制⏺️按钮边上，选择 blackhole 16ch：blackhole 16ch
• 然后开始录制

之前也听过这个软件，直到最近才开始用起来，用了两天发现挺好用，尤其是倒入了网上的jp2000词汇这种，语音图片而且自动帮你计算重复间隔，棒棒哒。
但是就是设置貌似有门槛，各种参数太吓人哈，慢慢适应～

准备anki阅读源码

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重要性毋庸置疑，但是能主动的发现问题，又坦诚的接纳自己，想着真的做起来，万万不易。
但是世间万事万物很多都已经有了理论，看看相关的书籍或者wiki大都能了解不少，当然一手的资料还大都是英文，掌握关键词有助于搜集信息。

• 自恋型人格障碍
• 反应性虐待（ReactiveAbuse、ResponsiveViolence）