终于有机会摸到这个地方了，好好记录一下。用 cdk 写一个简单的 aws 基础设施。之前都是在网页上各种配置点，其实还真是有更好的管理方法的，想想也是，毕竟代码才是可追溯的，网页操作效率低还不能回溯。
cdk 还是方便的，用 typescript 写，然后编译成 js 文件，然后执行，能提前对比修改的地方，还能一键部署。

本地aws多账号管理

就当前这个时间点，markdown 编辑器已经非常成熟了，很多曾经的桌面端的原生的 markdown 编辑器都已经不更新了，更多的是 web 端的 markdown 编辑器，然后用 electron 来支持桌面端。
有时候查了 ai 之后，虽然结果都是 markdown 格式，但是渲染有不同有的 mermiad 不支持，样式风格都不太一样，尤其是需要慢慢理解的内容，直接拷贝到其他软件看会方便很多。
当然，vscode 又不是不能用，sublime 又不是不快，zed也算是好看，但不能直接渲染成 html 还是有点不方便。
其实 obsidian 还是可以的。看到这个有点写不下去了哈，顺便查了下，添加了zed不支持hot exit，知道了这种情况的准确描述，也算是可以。

一句话总结
只用 obsidian 就够了。工具再好，没有用来长时间使用积累，都是没有意义的。最多再辅助用一个最后一个免费的 typora 就够了。

近期稍微涉猎点 AWS 的东西，记录一下，S3 上传。
一句话总结：

• 限制文件大小10MB。使用 AWS Api gateway 和 Lambda 上传文件到 S3，限制文件大小10MB。
• 直连 S3 上传，限制小点，目测是tb级别。
  所以基本上就不用考虑 api gateway 和 Lambda 的方式了。

这两天遇到的两个问题，记录下。

一句话总结

今天在同事电脑上操作分支提交，因为拉不下来有冲突，想要把当前的内容备份然后创建一个新分支，然后再切回来回退到之前的提交，再操作就行。

结果会退回来后，发现本地刚刚备份的分支的提交也被清空了，何で？不会因为没有推送到远端，本地直接都全部影响删除了吧？基本上就要放弃，以为 reset hard 是真的删除了。就随手搜了下有没有方法恢复，结果还真有，记录下。

有了当前的 o1 或者 claude 等工具，学东西总结的时候就方便多了，不用再去翻书，直接在这里写就好了。还能一步一步当老师来教你，这样的感觉真好。

一句话总结

这里就写下使用 amplify 生成 lamda 的配置及其他问题。

python lamda 如何共享 python 环境

最近第一次用，当然是有点手生，还不清楚是干嘛的，写下当前的理解。
貌似是方便开发和部署的，集成了 aws 的很多服务，比如 cognito, s3, lambda, api gateway, cloudfront, cloudwatch, cloudformation, etc.如果你是开始一个全新的项目，用这个全包了相当于。
不用构建配置环境什么的都要在网页上操作很多地方。
目前也就这两点体会。

一句话总结

做用户认证还是不错的，但是发行账号的时候，默认是需要用户自己设定密码或者初次登录需要改密码，应该是可以直接设定为最终密码的方法，记录下这个问题。

发行账号重置密码步骤是否可以跳过

川普上台前的 meme 币，还是很震撼的，已经离开加密货币好多年了，现在看，你没在场，就是没有这个机会了，就算你看到了机会。
还有比如你没有在微信的小程序里或者其他平台里，如果你有个突发奇想尤其是时效性很强的，你当下进入也需要审核之类，也会错过很多机会。
从这两个看来，都有同样的影子在。用 o1 总结了下，出现了马太效应的关键词，又触发了之前看到很多类似这种词汇，都没总结，那就开始整理吧。

马太效应

展示了提示词里是翻译还是重写的区别对比。

重写

私の 2025 年における AI の使用状況。也总结记录下 ai 一路来的使用情况，发展实在是太快了。

2025

当然还是 iterm2 的 flat 配色比较经典，想要移植过来；但是整体移过来后，同样的色值，显示却不一样；
最后用吸色软件获取颜色对比后，发现是 iterm2 对颜色的渲染有问题，导致颜色显示不一致；

下面先说明如何应用与「#002240 → #002F52」相同的转换过程，随后给出所有颜色的转换结果列表，并在结尾附上本次答复的日语词汇表。

添加的 gesture 没用，无响应

1. 添加的 gesture 位置有问题
2. 添加的 gesture 被遮挡

网上的一个看法，感觉也挺对，也有说不上来的哪里不对的感觉，留作纪念，时间会解决所有疑问。

这次 Deepseek 选择开源策略，非常聪明，像全世界展示了效率提升的空间巨大，对整个 AI 领域的贡献不言而喻。就算它用了 ChatGPT 的问答作为训练材料，也没什么好说的，科技就是这样进展的。你 ChatGPT 还免费用了整个互联网呢，付了钱吗。接下来，AI 领域将进入指数级发展，令人期待。