研究了一圈 x 的 api,有点不合适,还是用开源替代方便。
一句话总结:
- 使用系统的 share extension 来交互
- 使用服务端,第三方的服务获取链接信息,然后返回给客户端,用 serverless 来实现
交互方法
下面给出一个对比 Share Sheet、Copy & Paste、Drag & Drop 三种常见 iOS 数据交互方式的表格。你可以根据需要增减或调整表格的列。
交互方式 | 简介 | 典型应用场景 | 优点 | 缺点 | 主要 API/组件 | 用户操作流程 | 系统要求 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Share Sheet(系统分享面板) | iOS 提供的统一分享入口,通过 UIActivityViewController 或 Share Extension |
- 从一个 App 分享文本、图片、文件等到另一个 App 或社交平台 - 调用三方扩展 (Share Extension) |
- 系统级入口,操作简单 - 可统一将内容分享给多种目标 - 支持三方扩展 |
- 需要弹出分享面板,不能完全自动化 - 用户必须手动选定分享目标 |
- UIActivityViewController - Share Extension |
1. 用户点击“分享”按钮 2. 系统弹出分享面板 3. 用户在面板中点选目标执行分享 |
iOS 6+(基本分享) iOS 8+(Share Extension) |
Copy & Paste(剪贴板) | 利用系统剪贴板 UIPasteboard 在两个 App 或同一个 App 内复制/粘贴文本、图片等数据 |
- 复制文本/图片后在另一 App 粘贴 - 各种临时性的数据转移 |
- 操作直观,对所有 App 通用 - 可复制多种类型(文本、图片、URL 等) |
- 需要“复制”后再“粘贴”,两步操作 - iOS 14+ 会提示“已粘贴来自 XXX”隐私弹窗 |
- UIPasteboard.general |
1. 在源 App 中选中内容并“复制” 2. 切到目标 App,“粘贴” |
iOS 全版本都支持剪贴板 |
Drag & Drop(拖拽) | 用户在长按内容后将其“拖”到另一位置/另一 App(主要在 iPad Split View 或 iPhone 多任务切换下) | - iPad 分屏时,从照片/文件等拖拽到文字处理/社交/其他 App - 同 App 内部元素拖拽 |
- 所见即所得,操作自然、直接 - 不需要面板或多余的复制粘贴步骤 |
- 需要支持多任务场景(iPad 分屏或 iPhone 手势切换) - 源/目标 App 均需适配 |
- UIDragInteraction - UIDropInteraction - NSItemProvider |
1. 用户长按内容并拖拽“浮起” 2. (可切换或分屏)到目标 App 区域放下 |
iOS 11+ (iPad 支持较全面) iOS 15+ (iPhone 跨 App 拖拽) |
小结
- Share Sheet:适用于广泛分享给多个目标 App 或社交平台,需要弹出面板,让用户手动选择目标;
- Copy & Paste:最经典、通用性最强,任何 App 都能使用,但步骤需要“复制→粘贴”;
- Drag & Drop:在 iPad 或 iPhone 的多任务中更直观,但需要源和目标 App 都支持拖放交互,并且有一定的操作场景限制(分屏/手势切换)。
内容获取方法
以下是一些免费开源的工具或项目,可用于解析 Twitter 链接或从 Twitter 获取数据:
1. Tweepy
Tweepy 是一个用于访问 Twitter API 的 Python 库,开源且免费。
- 功能:通过 Twitter API 获取推文、用户信息等。
- 适用场景:从 Twitter 提取推文内容,解析链接中的信息。
- GitHub 链接: Tweepy
安装:
pip install tweepy |
示例代码:
import tweepy |
2. snscrape
snscrape
是一个强大的开源工具,可以从 Twitter 获取数据,无需 API 密钥。
- 功能:支持爬取推文、用户信息,甚至根据关键词搜索推文。
- 适用场景:快速从 Twitter 链接中提取数据。
- GitHub 链接: snscrape
安装:
pip install snscrape |
示例代码:
import os |
输出内容将包含推文的详细信息,例如内容、时间、点赞数等。
3. Twint
Twint
是一个开源的 Twitter 数据抓取工具,无需 API 密钥即可获取数据。
- 功能:抓取推文、用户信息,甚至按时间筛选推文。
- 适用场景:需要大规模抓取 Twitter 数据或解析推文链接。
- GitHub 链接: Twint
安装:
pip install twint |
示例代码:
import twint |
4. Regex 提取 + BeautifulSoup
如果不需要推文内容,仅解析链接中的 username
和 tweet_id
,可以使用正则表达式和网页解析工具(如 BeautifulSoup)。
- 工具:Python 的
re
和BeautifulSoup
- 功能:简单提取链接中的用户名和 ID。
- 适用场景:仅需解析链接。
示例代码:
from bs4 import BeautifulSoup |
5. Scrapy(爬虫框架)
Scrapy 是一个通用的爬虫框架,可以自定义解析 Twitter 链接。
- 功能:从 Twitter 链接抓取信息并自定义处理。
- GitHub 链接: Scrapy
安装:
pip install scrapy |
示例代码(创建爬虫项目并定制爬取 Twitter 链接)。
总结
工具/库 | 功能描述 | 适用场景 |
---|---|---|
Tweepy | 官方 API 接入,稳定可靠 | 小规模推文提取,需要 API 密钥 |
snscrape | 无需 API,快速爬取 | 搜索推文或解析单条推文数据 |
Twint | 无需 API,大规模抓取 Twitter 数据 | 爬取大量推文信息 |
Regex+BS4 | 直接解析链接结构 | 提取用户名和 Tweet ID |
Scrapy | 高度定制化爬虫框架 | 复杂数据抓取 |
选择适合的工具,基于具体需求实现链接解析!如果有需要,随时可以提供进一步指导。